ペンシルベニア大学神経工学研究室のレイフ・フィンケル氏によると、現時点では視覚野の小片のモデルを細胞レベルで構築しているところだという。 「これは、実際のニューロンの基本動作をほぼ反映した、非常に詳細なコンピューター シミュレーションです。」彼の同僚、クワベナ・ボアヘンは、皮質細胞の発火とその特性の一部を再現するコンピューターチップを構築している。 「彼は網膜に似ており、本物の網膜と同等の電気信号を生成するチップを開発しました。私たちは、このチップがいつか網膜インプラントとして使用できることを願っています。」
実際の脳の画像を使用して視覚野のモデルを作成し、コンピューターチップ上にニューラルネットワークを配置し、数学的モデルを構築することにより、研究者は、人間の脳と同様の困難な問題の解決策を計算する能力を備えたハードウェアおよびソフトウェアシステムを開発しています。
しかし、この研究の資金提供者であるホーキンス氏は、「人工脳」の使用について別の目標を念頭に置いています。「科学者は、混雑した場面で物体を見つける脳の能力を模倣できるシステムを探しています。知覚から情報処理まで、まさに一次視覚野のニューロンが行うことです。それはまさに国防総省が現在興味を持っていることだ。群衆の中で個人の顔を認識したり、シーンを多くの個別の部分に分解して分析したりするシステムを構築できるでしょうか?」
ニコール・ワシュケ
