ガジャナン・シャーベット氏とラウフ・ナギブ氏が開発したこのシステムは、影響を受けた女性の組織サンプルの顕微鏡画像を分析する。コンピューターは、病理学的に変化した遺伝物質を含む組織の割合、細胞核のサイズと形状、その他の基準に基づいて腫瘍の「悪性度」を評価します。この情報は、人間の思考と学習プロセスをシミュレートする、いわゆるニューラル ネットワークで処理され、論理用語「真実」と「真実ではない」の間のレベルも認識する「ファジー ロジック」の助けを借りて処理されます。
研究者らは、50 の実際のケーススタディでシステムを「トレーニング」した後、さらに 50 のケースでテストしました。病気のさらなる経過に関する分析の10件中9件が実際の分析と一致した。それでも、このプログラムを診療所での分析に使用できるようになるには、さらに多くのテストが必要であると研究者らは述べた。
