研究者らは、362人の健康な女性と、最近卵巣がんと診断された156人の患者から採取した血液サンプルを分析した。彼らは、腫瘍に対する体の反応として、または腫瘍自体によって生成される血中の 6 種類のタンパク質のレベルを分析しました。彼らはそのデータを使用して、卵巣がんの予測モデルを構築しました。 6 つの血液値すべてがモデルに含まれている場合に検査が最も正確であることが判明しました。研究者らは、血液中の個々のタンパク質の量は重要ではないと説明しています。
ドイツでは、毎年約 8,000 ～ 9,000 人の女性が卵巣がんを発症します。アメリカのデータによると、女性10万人中約40人が罹患しているという。多数の調査からこれらの少数の事件を見つけるには、非常に正確な検査が必要ですか?特に、少数の健康な女性を病気であると誤って診断するためです。
研究者らによると、血液検査のいわゆる特異度は 99.4 パーセントです。これは、1,000 人の健康な女性のうち、誤って癌に分類されているのは 6 人だけであることを意味します。研究者らは、この精度は日常的な検査には十分であると考えています。もう 1 つの重要な要素はテストの感度です。それは 95.3 パーセントです。つまり、100 件の腫瘍症例のうち、約 95 件が腫瘍として認識されます。この方法は承認されるまで臨床研究でさらに研究される予定です。
卵巣がんは早期に発見されれば簡単に治療できます。この場合、がんは依然として卵巣に限定されます。がん治療により、患者の 90% は今後 10 年間生存します。増殖が他の組織に広がると、生存率はすぐにわずか 20% に低下します。卵巣がんは症状がほとんどなく、明らかな症状がないため、多くの症例は末期になって初めて認識されるため、これは特に問題となります。
