彼らのモデルでは、研究者らはチェス盤のようなグリッド上でがん細胞と健康な組織細胞を観察します。各細胞には、細胞の種類、攻撃性の程度、栄養素の利用可能性などの特徴的な特性が割り当てられています。次に、研究者は数式を使用してセルを関連付けます。彼らは、天気予報のために大気を多数の小さな気室に分割する気象学者が使用するものと同様のシミュレーション モデルを使用します。 「今では、今後数日間の天気は非常によく予測できます。私たちは、まさにこの精度でがんの蔓延を予測したいと考えています」とクアランタ氏は言います。
現在のモデルでは、4 か月間の腫瘍増殖を計算するのに 8 時間を必要とします。研究者らは、計算結果を実験結果と比較することでモデルを継続的に改善し、現実に近づけたいと考えています。その後、彼らはより良い治療法のための情報を提供したいと考えています。 「このモデルでは、治療法を変更したときに腫瘍がどのように反応するかを具体的に研究できます」とクアランタ氏は言う。研究者らは、がん患者が個別の治療法の提案を受けられることを期待している。
計算によると、腫瘍組織内の酸素が不足すると腫瘍の進行性がさらに高まる可能性があります。重要な酸素を腫瘍組織から遠ざける一般的な化学療法は、まったく逆の効果をもたらす可能性があります。つまり、攻撃された腫瘍細胞が自らを防御し、より積極的に周囲の組織に侵入するということです。
