コウモリは発する超音波パルスを利用して障害物を検知し、獲物となる可能性のあるものを追跡するだけでなく、例えば落葉樹に近づいているのか針葉樹に近づいているのかを区別することもできます。葉や小枝からの重なり合うエコーが多数存在するため、これは非常に複雑な作業になる可能性があるとヨベル氏らは想定した。
しかし、科学者らが何千ものエコー信号のデータベースを分析したときに、この不協和音から予想外に単純なパターンが現れることを発見した。研究者らは、4 つの異なる樹種とトウモロコシ畑に照準を合わせたソナー システムを使用した広範な作業を通じて、これらの信号を記録しました。エコーの複雑さにもかかわらず、驚くほど単純な特徴があり、それぞれの植物種を非常に高い精度で識別することができました。 「基本的に、エコーの発生源である植物を確実に特定するには、周波数と時間をいくつか組み合わせれば十分でした」とヨベル氏は報告しています。
科学者らは、コウモリはそのような単純なパターンを脳で認識して分析することもでき、これによって植物種を区別する観察された能力も説明できる可能性があると述べた。多くのコウモリ種にとって、この能力は獲物を探すときに重要です。他の種は、蜜源として適切な花を見つけるためにそれらを使用します。
