研究者らはこれまでのところ、主にいわゆる機能的磁気共鳴画像法を使った脳活動の研究から、脳の構造に関する新たな知識を得てきた。この画像法では、代謝率に基づいて脳の個々の領域の活動を記録できる。ハグマンの科学者たちは現在、このプロセスを改良して、個々の神経線維の配列も特定できるようにしました。研究者らはコンピューター分析を使用して、大脳皮質の神経線維とその配線の高解像度マップを作成することに成功した。
研究者らは、大脳皮質の中心に、おそらく思考プロセスの中枢制御に重要な役割を果たしている領域を発見した。科学者らは、脳の両半球の異なる領域からの情報がこの核に集まるのではないかと考えています。この中心的な課題は、以前の研究で脳の活動が最小限に抑えられた安静状態でも脳のこの領域が高い代謝率を示した理由を説明するものである、とインディアナ大学ブルーミントン校のオラフ・スポンズ氏は説明する。科学者が関与している。
分析は合計5人のボランティアの検査に基づいており、研究者らは神経線維の配線に顕著な違いを観察した。外部刺激に対する脳の反応パターンもそれに応じて異なっていました。科学者らは、この手法を利用して脳の構造をこれまで以上に高い解像度で明らかにし、思考器官がどのように機能し、発達するのかをさらに解明したいと考えている。
