そこでは何が成長しているのでしょうか？植物を自動識別するスマートフォン アプリを使用すると、自然愛好家は簡単に情報を入手できるだけでなく、生態学の研究にも貢献していることが調査でわかりました。したがって、送信された位置データは、生物多様性の大規模なパターンに関する有効な情報を提供します。長期的には、識別アプリの使用は生態系の変化を示す可能性もあると科学者らは報告している。
多くの人にとって、自然とのつながりの感覚には知識も含まれます。彼らは、自分の周りに何が緑で、花が咲き、成長し、飛んでいるのかを知りたいと考えています。好奇心旺盛な人は、動植物の種を簡単に識別できるスマートフォン アプリを利用できるようになりました。 「 Flora Incognita 」は2017年から特に成功を収めています。イルメナウ工科大学が開発したこのアプリは、野生植物を自動的に識別するためにすでに 100 万人以上の自然愛好家に使用されています。このプログラムの魔法のような認識能力は人工知能に基づいており、システムは専門家によって決定された何千もの植物画像を使用して「トレーニング」されました。アプリケーションが成功するたびに、アプリは学習を続け、認識精度を向上させます。 Flora Incognita は、携帯電話の画像に基づいて 4,800 種を超える植物種を自動的に識別できるようになりました。
使えるデータはどこまで生まれているのか？
一般人への利益と自然への親近感の促進に加えて、開発者らは科学への利益も期待していました。気候変動、生息地の喪失、土地利用の変化を背景に、Flora Incognita のようなアプリケーションは重要な情報を提供できる可能性があります。情報。しかし、その価値は長期データセットの価値に匹敵するのでしょうか?イェーナのマックス・プランク生物地球化学研究所のヤナ・ヴェルチェン率いる研究者らは現在、この疑問を調査している。これを行うために、彼らはドイツの Flora Incognita を使用して 2018 年から 2019 年の間に生成されたデータを分析し、それを連邦自然保護庁の「FlorKart」データベースと比較しました。これは、70 年以上の期間にわたって 5,000 人を超えるプラント専門家の支援を受けて作成された長期マッピングです。
研究者らは、アプリを使用してわずか 2 年間で取得したデータを使用して、従来のシステムを使用した長期植物相マッピングに匹敵するドイツの生態学的パターンを導き出すことができることを示すことができました。このデータは、とりわけ、さまざまな環境要因が植物種の分布に与える影響を反映しています。ただし、アプリのデータセットには特別な機能もありました。「特定の地域でアプリを使用して収集されるデータの量は、当然ながら、スマートフォン ユーザーの数に大きく依存します」とヴェルチェン氏は言います。そのため、人気の観光地でない限り、地方はアプリの対象範囲が狭かった。ですので、今後も利用者が増えていくと良いですね。
生物多様性研究の可能性
評価する際には、より目立つ植物を求めるユーザーの好みも考慮する必要があります。「アプリで収集された植物の観察結果は、ユーザーが自然界で見たものや興味のあるものを反映しています」と Wäldchen 氏は言います。しかし、これらの特殊性にもかかわらず、約 90 万件の観察データの評価によると、収集された膨大な量の植物観察は、既知の生物地理的パターンを再構築するのに役立ちます。この種のデータ収集は、生物多様性と環境研究における長期的なマッピングに理想的に統合できることが明らかになりつつある、と科学者らは結論付けています。
「自動種認識にはこれまで考えられていたよりもはるかに大きな可能性があり、生物多様性の変化を迅速に検出できる可能性があると私たちは確信しています」と筆頭著者でライプツィヒ大学のミゲル・マヘカ氏は言う。 Flora Incognita のようなアプリのユーザーが増加するにつれ、世界中の生態系の変化がほぼリアルタイムで記録され、分析される可能性があります。共著者であるイルメナウ工科大学のパトリック・メーダー氏もこの成功を喜んでおり、「コンピューター科学者である私たちにとって、私たちが開発したテクノロジーが生物多様性の研究に重要な貢献をできることは特別なことです」と科学者は述べた。
出典: ドイツ統合生物多様性研究センター (iDiv)
ハレ・イエナ・ライプツィヒ、専門記事:エコグラフィー、doi: 10.1111/ecog.0549
