顔のどの部分が感情を表しているのかを判断するのは簡単ではありません。したがって、コンツェビッチとタイラーはこの情報を入手するために迂回路を利用しました。まず、彼らはいわゆる光学ノイズを追加することで、見慣れたモナリザの画像を変更しました。そのため、絵画は受信状態が非常に悪いテレビ画像のように粗く見えました。次に研究者らは、ランダムに選択されたさまざまなノイズパターンで、被験者の顔を悲しいと感じるか幸せと感じるかを評価してもらいました。
研究の次の部分では、科学者らは、モナリザの曖昧な表情がテスト参加者に最も幸せに見えるか、最も悲しく見えるかの 2 つのノイズ パターンを選択しました。彼らはこれらのパターンを絵の上半分と下半分に配置し、被験者にその表情を幸せか悲しみに分類するよう求めました。その結果、喜びや悲しみを認識するのは口だけであり、目は何の役割も果たさなかった。
研究者らが特に興味深いと感じたのは、騒音によって顔の表情の認識がどの程度変化するかということだった。どうやら目はノイズを補正することに慣れているため、ぼやけた画像も解釈できるようです。光ノイズの自然発生源には、たとえば、目の光感受性細胞に当たる光子の数の変動や、どの神経細胞が光信号を脳に導くかのランダム性などが含まれます。
