気候変動とその影響については世界中で非常に多くの研究が行われているため、人間の専門家が結果を精査するのは限界に達しつつあります。研究者らは現在、気候変動とその影響に関する科学出版物を特定、評価、要約できるように人工知能を訓練した。彼らは、機械学習を使用して、10万件を超える研究に基づいて、人為的な気候変動の影響がすでに陸地の80パーセントで検出できることを示しました。世界人口の 85 パーセントが影響を受けています。
気候変動により、世界では気温の上昇、降雨量の均一化、異常気象の頻度の増加、氷河の融解、海面上昇などが発生しています。数え切れないほどの研究が、環境や人々に対するさまざまな影響を扱っており、その一部は地方レベルや地域レベルで、一部は世界規模で行われています。気候変動に関する政府間パネル (IPCC) は、報告書としてこれらの研究の多くを評価しています。しかし、圧倒的な量の科学的証拠を考えると、人間の専門家が全体像を把握することはほぼ不可能です。
環境や社会への影響
ベルリンのグローバル・コモンズと気候変動に関するメルカトル研究所のマックス・キャラハン率いるチームは現在、機械学習を使用して10万件以上の研究を評価し、気候変動の場所固有の影響の証拠を示す世界地図を作成した。 「人為的気候変動の影響は、人口の85パーセントが住んでいる地球の陸地の80パーセントに広がっていると我々は結論づけています」と研究者らは書いている。
「これらの影響は、氷河学から農業科学、海洋生物学から移住や紛争の研究まで、幅広い研究分野をカバーするさまざまなシステムおよびさまざまなレベルで明らかです。」限られた数の研究しか含めることができませんでした。一方、Callaghan らのアプローチにより、これまでに利用可能な研究の非常に包括的な概要が得られました。
人工知能が評価を支援
これを行うために、研究者らは自然言語を評価できる人工知能を使用しました。 「私たちはこのソフトウェアをさらに開発し、手動で可能な範囲をはるかに超えた規模で観測された気候への影響の研究を特定、特定、分類できるようにしました」とキャラハン氏と彼の同僚は説明します。この手法を使用して、気候変動の影響の理解に関連する 102,000 件を超える出版物を発見しました。
人工知能は、特に、関連する研究のそれぞれの結果がどの領域にあったかを記録しました。研究者らはこれを、人間の活動に遡ることができる気温と降水量の傾向に関する他のデータと比較しました。このようにして、彼らは人為的な気候変動の影響がすでに十分に文書化されている地域を示す世界地図を作成しました。その結果、「世界の人口のほとんどは、気温や降水量の傾向が少なくとも部分的に人間の影響に起因している可能性がある地域に住んでいる」と著者らは述べています。
貧しい国のデータ格差
研究者らはまた、関連する出版物がさまざまな地域に不均等に分布していることも発見した。 「我々の結果は、大きなギャップを明らかにした」と彼らは書いている。 「人為的気候変動に潜在的に起因する影響に関する確固たる証拠は、高所得国では低所得国の2倍一般的であることが、西ヨーロッパ、北米、南アジアおよび東アジアで最も強力な証拠であることが判明した。」しかし、特にアフリカと南米では証拠が低かった。 「この不均衡は、個々の研究における証拠の欠如は、これらの地域に影響がないためではなく、これらの場所があまり集中的に研究されていないためであることを示唆しています」と研究者らは述べた。
著者らによれば、彼らのアプローチは、これまでの科学的証拠を要約し、考えられる研究上のギャップを明らかにするのに非常に適しているという。 「一般に、この種の自動評価プロセスは、専門家による慎重な評価に代わることはできないことに留意する必要がある」と彼らは書いている。 「しかし、この方法では、気候変動の影響に対する人為的な影響を示す可能性のある多数の研究を特定できます。」
出典: Max Callaghan (グローバル コモンズと気候変動に関するメルカトル研究所、ベルリン) 他、Nature Climate Change、 doi: 10.1038/s41558-021-01168-6
