新しい手順の出発点は、統合失調症患者の間脳における神経細胞代謝の副産物である NAA の濃度が健康な人の脳よりも大幅に低いという発見でした。この偏差がソフトウェアでも認識できるかどうかをテストするために、カリフォルニア大学サンフランシスコ校のレイモンド・ダイケン率いるアメリカのチームは、磁気共鳴画像法を使用して、18人のボランティアの間脳のさまざまな点でのNAA濃度を測定しました。対象者のうち9人は統合失調症患者で、残りは健康な対照者となった。
すべての測定値は、後に人工ニューラル ネットワークを使用してサリー大学の英国人アントニー ブラウン率いる研究者によって評価されました。これは、脳の神経細胞と同様に、さまざまなデータのパターンを認識することによってデータを処理するソフトウェアです。この場合、ブラウン氏は被験者のうち 17 人のスコアを使用してソフトウェアに統合失調症患者と健康な被験者の違いを教え、残りの参加者が病気かどうかをソフトウェアに判断させました。ブラウン氏はこの手順を合計 18 回繰り返し、毎回トレーニング グループから異なる被験者を選び、ソフトウェアで評価してもらいました。
結果: ソフトウェアは 1 回の実行では一度もエラーを起こさず、すべての被験者が統合失調症に罹患しているかどうかを認識しました。分析の結果、それは主に間脳の 2 つの領域、いわゆる右中背核と右骨盤核に依存していることが示されました。どちらの領域も、感覚を介して知覚された刺激を処理し、統合失調症で障害があることが知られている脳の領域に送信します。研究者らは現在、診断方法の信頼性をさらに高めるために、脳の他の患部を探し、より大規模な患者グループを検査したいと考えている。
