実験では、実験ラットから両方の腎臓を摘出し、48時間以内に末期腎疾患の症状を発現させました。慢性腎不全のこの段階は、透析または腎臓移植によってのみ治療できます。研究者らは、使用したラットモデルには、糖尿病や高血圧などの追加疾患を伴わずに末期腎疾患をシミュレートできるという利点があると説明している。これらの疾患は慢性腎不全の主な原因となることが多く、呼気中に混入する VOC を生成する可能性もあります。
新しい試験手順により、ハイク氏と彼のグループは、健康なラットと病気のラットの呼気中のVOCを初めて特定することができました。彼らの電子鼻は、いわゆるカーボン ナノチューブで作られた一連の相互接続されたセンサーに基づいていました。カーボン ナノチューブは、有機材料でコーティングされ、特定の物質の存在下で電気抵抗を変化させる純炭素で作られた小さな管状構造です。このセットアップを使用して、研究者らは健康なラットと病気のラットの気管からの呼気サンプルを分析し、測定された信号をコンピューターに渡しました。テスト システムは、人工的にシミュレートされた呼吸プロファイルを使用してトレーニングされ、最適化されました。
慢性腎不全の診断に現在日常的に使用されている血液検査と尿検査は不正確で、患者がすでに腎機能の多くを失っているにもかかわらず、陰性の結果が得られることが多いと研究者らは説明する。これまでのところ最も信頼できる検査は腎生検です。しかし、これには患者にとって多大な労力と不便が伴い、感染症や出血を引き起こす可能性があります。医師たちは、慢性腎不全の進行にできるだけ早く介入できるよう、慢性腎不全を早期に発見するためのより優れた検査を長い間望んできました。新しい研究結果は、待っている時間がすぐに終わるという希望を与えてくれます。
