ビデオ: AI システムは、餌場で外来種ベスパ ベルティナとヨーロッパスズメバチ ベスパ クラブロを確実に区別できます。 © トーマス・A・オシェア・ウェラー
ヨーロッパにおける問題となる捕食性昆虫の侵入をどのようにして阻止できるのでしょうか?研究者らは現在、アジアスズメバチの自動早期発見を可能にし、当局が迅速に防除対策を開始できる「VespAI」警報システムを発表している。昆虫を監視ステーションに誘い込み、頭上カメラを使用して記録します。人工知能は、餌入れを訪れる地元の訪問者の中から侵入スズメバチを正確に識別し、警報を鳴らすことができると開発者らは報告している。
「エイリアン」はますます自然に問題を引き起こしています。人間は数多くの動植物種を地球に持ち込んでおり、それらが新たな住処で問題を引き起こしています。敵がいないことやその他の利点により、彼らはそこで増殖し、さらに遠くまで拡散する可能性があります。侵入者は、さまざまな方法で元の生態系に影響を与える可能性があります。これは、アジアスズメバチ (Vespa velutina) の場合にも懸念されます。約20年前に東南アジアから導入されたこの捕食性昆虫は、南ヨーロッパで最初に出現して以来、さらに北に拡散することができた。彼らは現在ドイツに定住しており、すでにイギリスに到達しています。ヨーロッパに加えて、アジア北部、そして最近ではアメリカもアジアスズメバチの侵入の影響を受けています。
ミツバチと生態系に対する潜在的な危険
Vespa velutina は、誤って攻撃的であると言われている在来種のスズメバチ (Vespa crabro) と同様、特に攻撃的ではないため、人間に危険をもたらすことはありません。その一方で、すでにさまざまな有害な要因による圧迫を受けているミツバチや他の飛翔昆虫に対するアジアスズメバチの特別な食欲は、さらに問題があるようです。この捕食性昆虫が実際にどの程度養蜂を脅かしたり、生態系を破壊したりする可能性があるかはまだ不明である。しかし、原則として、次のことが当てはまります: ヨーロッパにおける外来種のスズメバチの蔓延または蔓延は防止されるべきです。
担当当局が巣を撤去するには、まず巣穴を掘った者を特定し、報告する必要があります。しかし、専門家の洞察が不足していることが多いため、このプロセスはこれまであまり効果的ではありませんでした。 「残念なことに、提出されたほとんどの報告書には在来種の誤認が含まれており、当局にとっては大きな負担となっています」とエクセター大学の主任著者ピーター・ケネディ氏は言う。筆頭著者のトーマス・オシェア・ウェラー氏はこう続けます。「したがって、私たちの目標は、政府職員から養蜂家に至るまで、誰もが使用できる監視システムを開発することでした。」
技術専門家の視点
同社の「VespAI」コンセプトでは、昆虫はまず特殊な餌材料を使用して監視ステーションに誘い込まれます。シェルは、プロセッサに接続されたカメラの視界内にあります。スズメバチとほぼ同じ大きさの昆虫が出現すると、同社が開発したAIアルゴリズムが作動し、アジアスズメバチとヨーロッパスズメバチを自動的に区別する。このシステムは、両方の種の特有の特徴を認識するように訓練されました。とりわけ、在来のスズメバチとは対照的に、ベスパ ベルティナは黄色の帯が少なく、全体的にわずかに暗く、黒と黄色の脚を持っています。 VespAI が侵入者を検出すると、システムはユーザーに警告を送信し、さらなる措置を講じることができます。
開発者らは、すでにアジアスズメバチが征服したジャージー島のチャンネル島でシステムのプロトタイプをテストした。彼らの報告によると、このシステムは非常に効果的で信頼性が高いことが証明されました。誘引ステーションにはさまざまな昆虫が生息していましたが、VespAI の検出アルゴリズムは侵入種を首尾よく識別することができました。 「VespAI は、他のシステムのように標的以外の昆虫も殺しません」と Kennedy 氏は指摘します。 「この概念により、生きたスズメバチを巣まで遡ることができ、これがスズメバチを駆除する唯一の効果的な方法です」と科学者は述べた。
チームは今後、デバイスのさらなる開発と提供に注力していきます。 「VespAI は、侵入スズメバチを自動検出するための効率的かつコスト効率の高いシステムであることが証明されています。全体として、我々の結果は種の監視におけるマシンビジョンの力を実証しており、将来的には制御、保護、研究用途のための強力なツールとして機能する可能性がある」と著者らは書いている。
出典: エクセター大学、専門記事: Nature、 Communications Biology、doi: 10.1038/s42003-024-05979-z
