脳の主な仕事は、情報とコマンドを効率的に処理し、適切な細胞を相互に接続することです。問題の核心は接続の量ではなく、むしろシナプスの構成なのでしょうか？神経細胞間の接続。 「もし犬の脳が2倍の大きさだったら、それは人間のような脳ではないでしょう。より複雑な思考器官は、単に犬のニューロンが多いだけではなく、よりよく接続されたニューロンを持っています」とチャンギジ氏は説明します。脳内でシナプスが行うこと、つまり良好な情報の流れを生み出すことは、都市の道路や高速道路によって行われます。
研究者らは思考装置の進化を研究し、複雑さの異なる脳を比較した。脳の成長中に、シナプスの数に対する表面積または体積の比率が、都市の成長における交通接続の数に対する面積の比率と同じように動作することが注目されました。面積が 2 倍になると、接続数の増加はわずかに小さくなりますが、接続状態は向上します。違いはあるものの？情報は脳のニューロンを流れ、都市の通りは物や人を輸送しますか？両システムは、混乱を避けるためにパスの数を最小限に抑えながら、効率的かつ的を絞った方法で大量のコンテンツを配信するというプレッシャーにさらされているため、類似していると科学者らは説明する。
チャンギジ氏と彼のチームは、いわゆる「スケーリングの法則」を追っています。これらの実際には純粋に数学的な法則は、植物の成長から個体数の規模、チャンギジのチームが調査した脳内のシナプスに至るまで、自然界の無数の現象に従っています。いわゆるフィボナッチ数列に似た複雑な計算は常に同じ結果に終わりますが、これは明らかに一種の自然法則を表しています。 「都市は頭脳ではありません。もちろん、この比喩には限界がありますが、同じスケーリングの法則に従うため、一方のシステムがもう一方のモデルとして機能する可能性があります」と研究者らは論文で結論づけています。
