研究のために、2 人の科学者は、テュービンゲンにあるマックス プランク生物サイバネティクス研究所のデータベースからの顔を使用しました。これには、レーザー スキャナーでキャプチャされた肌の色が白い人の男女 100 人の顔が含まれています。ターとネスターはこれらの顔から、男性と女性の両方の特徴を組み合わせた単一の人工顔をコンピューター上で作成しました。
次に、この人工の顔を 3 人の被験者に見せ、架空の人物の性別を判断してもらいました。研究者らはコンピューター画像を最小限に変更し、画像内の赤または緑の色素の割合を増やすことを繰り返しました。科学者らは、これが被験者の評価に明らかな影響を与えたと報告している。緑色の顔は女性として見られることが多く、赤の割合が高い顔は男性として見られる可能性が高い。
データベースからの画像のグラフィック分析により、この発見が裏付けられました。ター氏は次のように述べています。「顔がスペクトルの赤い端に近い場合、それは男性である可能性が高くなります。逆に、スペクトルの緑色の端にある場合は、女性である可能性が高くなります。」しかし、最適な観察条件下では、この異なる色は非常に小さな役割しか果たさないと研究者らは考えています。その代わり、観察者は性別を評価する際に鼻や口の形に注目する傾向があります。しかし、これらの情報源からの証拠が十分に明確でない場合、肌の色が影響することになる、とター氏とネスター氏は確信している。
