各刺激は、選択されたニューロンによって発せられ伝導される、特定の再現可能な信号シーケンスによって特徴付けられます。M. Rabinovich は、自身のネットワーク分析の基礎をジャーナルPhysical Review Lettersで説明しています。彼は、昆虫や魚の嗅覚器官、いわゆる嗅覚系を研究しているときに、神経細胞間の接続の一部が他のニューロンからの電気信号の発火を遅らせていることを発見しました。特定の匂い刺激を認識するには、特定のニューロンの発火だけでなく、これらの神経信号の時間的順序も重要です。
このセンサー システムは時間成分も考慮に入れているため、関与するニューロンの数が示唆するよりも大幅に多くの刺激を区別することが可能になります。わずか 10 個のニューロンのネットワークは、従来の 10 個のニューロン ネットワークの 10 万倍の刺激を識別できます。研究者らは現在、「勝者のない競争」(WLC) として知られるこのコーディング方法を、より強力なコンピューター ネットワークに使用したいと考えています。将来的には、そのような電子システムは、通常のコンピューター チップよりも、昆虫のアンテナや人間の鼻を彷彿とさせるものになる可能性があります。
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