研究者らは、素人だけでなく学者も確率のパーセンテージを正しく評価することが非常に困難であることを発見した。 96 人の医学生のうち、正しい解釈ができたのはわずか 18% でした。以前の研究に参加した医師48人のうち、正しい答えを出したのはわずか16パーセントだった。
しかし、テスト参加者に同じ統計情報を頻度の形で提示すると、結果は突然改善されました。医師の 46 パーセントが正解し、学生でも 57 パーセントでした。
解決すべき課題は、いわゆるヘモカルト®検査が陽性となった場合の結腸がんの確率でした。この検査では、患者の便に隠れた血液の混合物がないか検査されます。学生と医師には最初に次の割合に関する情報が与えられました。
症状のない50歳以上の男性が結腸がんになる確率は0.3パーセントです。結腸がんがある場合、陽性結果が得られる確率は 50% です。結腸がんがない場合でも、検査結果が陽性となる確率は 3% です。
この情報を周波数に「変換」した後でのみ、テスト参加者は課題を解決するのがはるかに簡単であることに気づきました。男性 10,000 人中、30 人が結腸がんを患っています。これら30人のうち、15人は検査結果が陽性でした。残りの9,970人のうち、約300人が検査で陽性反応を示した。
2 番目の図では、検査結果が陽性だった 315 人の男性のうち、実際に結腸がんを患っているのは 15 人だけであることが簡単にわかります。
ホフラッジ氏と彼のチームは、弁護士やエイズコンサルタントを対象に調査を行った際にも同様の結果を得た。どちらの専門家グループも、仕事で統計情報を使用する必要があることがよくあります。ホフラッジ氏の要約は次のとおりです。「テクノロジーが高度に発達し、新たなリスクが常に発生する社会では、リスクとテスト結果を理解しやすくする心理学的手法を人々に提供することが重要です。」
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